Coverage
軟組織的差別，逐個序列看。
MRI 的資訊藏在對比裡：同一層 T1 與 T2 的訊號差異，往往就是診斷的關鍵。memo 先把序列理清楚，再逐個標註。
| 判讀項目 | 輸出內容 | 常見適應症 |
|---|---|---|
| 腦部 | 腦室擴張、中線偏移、實質病灶與水腫範圍標註；對稱性比對與體積量測 | 癲癇、前庭症狀、認知障礙 |
| 脊髓 | 椎間盤突出分級、脊髓壓迫比例、水腫訊號範圍；可與既往影像對齊比較 | IVDD、頸椎病、外傷 |
| 關節與軟組織 | 韌帶與肌腱訊號異常、關節積液、滑膜增厚提示 | 膝、肩、肘慢性跛行 |
| 腹腔 | 臟器邊界分割、實質訊號異常、淋巴結大小量測 | 腫瘤分期、不明原因積液 |
＊判讀效能與場強、序列完整度相關；序列缺漏時，報告會標示未能評估的範圍。
Reading Logic
序列對了，結論才成立。
MRI 的難點往往不是找病灶，而是搞清楚手上這張是什麼序列、切哪個平面。前提錯了，後面的判斷全歪。
標籤不可信，就看圖
廠商自訂的序列名五花八門，同一個 T2 能有三種寫法。系統以 DICOM 標籤與影像特徵雙重判斷，對不上就以圖為準。
單一序列不下結論
T1 與 T2 的訊號要交叉看：一亮一暗、兩邊都亮，指向完全不同。只有單一序列時，報告會明講無法區分。
分級用同一把尺
IVDD 依突出程度與脊髓壓迫比例分級。同一病例回診、或轉到別的醫院，用的都是同一套標準，變化才看得出來。
缺的序列要說出來
該掃沒掃、該增強沒增強，報告首段就標示未評估範圍。空白被讀成正常，是最常見的誤解來源。
Workflow
一次麻醉，把該掃的都掃完。
MRI 檢查時間長，動物需長時間鎮靜。memo 的序列規劃建議會依臨床問題排序，把最關鍵的序列排在最前面，避免中途甦醒導致整組重來。
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術前評估
依神經學檢查結果決定掃描範圍，並排除麻醉風險。
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序列規劃
系統依臨床問題給出序列組合與時間估算，可手動調整。
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掃描與重建
即時監看訊號品質，必要時提示重新定位或補掃。
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判讀與對照
多序列同屏對照，AI 標註與獸醫判讀並列輸出。
Integration
低場強、高場強，讀的是同一套邏輯。
0.35T 與 1.5T 的影像差異很大，但解剖結構是同一套。模型分別訓練，輸出格式一致，獸醫不必重新適應介面。
序列自動歸類
辨識 T1、T2、FLAIR、STIR、DWI 與增強序列，按解剖區域排序，不必逐張翻找。
低場強降噪
以深度學習重建補回 0.35T 的訊號，在縮短掃描時間的同時維持邊界清晰度。
標準接入
與 PACS 對接，掃描完成即推送；不同廠牌的序列命名差異由系統統一映射。
院內部署
可部署於院內 GPU 伺服器，影像不出院區，適合神經專科與轉診中心。
FAQ